Course description

Title of the Teaching Unit

Stratégie digitale

Code of the Teaching Unit

21BA010

Academic year

2026 - 2027

Cycle

Number of credits

5

Number of hours

0

Quarter

2

Weighting

Site

Anjou

Teaching language

French

Teacher in charge

EJZYN Alain

Objectives and contribution to the program

Cette unité d’enseignement vise à permettre aux étudiants du Master Business Analyst de comprendre, analyser et évaluer les transformations induites par le digital dans les organisations, les marchés et les modèles économiques.

À l’issue du cours, les étudiants devront être capables de :

- identifier les principaux leviers de la transformation digitale et en analyser les effets sur la stratégie, l’organisation, les processus et la relation client ;
- comprendre les propriétés économiques de l’économie digitale, notamment les effets de réseau, la scalabilité, la désintermédiation, la réintermédiation, la logique de plateforme et la création d’écosystèmes ;
- analyser et comparer différents modèles d’affaires numériques, notamment les modèles transactionnels, publicitaires, d’abonnement, freemium, communautaires, de plateforme et de marketplace ;
- mobiliser des outils d’analyse stratégique, tels que le Business Model Canvas, pour diagnostiquer la cohérence d’une proposition de valeur digitale ;
évaluer les enjeux liés à l’expérience client omnicanale, à la donnée, au marketing digital et aux technologies émergentes ;
- mobiliser de manière critique, responsable et stratégique les outils d’intelligence artificielle dans l’analyse de problématiques de stratégie digitale ;
évaluer les opportunités, les limites, les risques et les implications organisationnelles, éthiques et sociétales de l’intelligence artificielle dans les stratégies digitales ;
- formuler des recommandations argumentées pour accompagner une initiative de transformation digitale ou le développement d’un modèle économique numérique.

Dans une perspective Business Analyst, le cours met l’accent sur la capacité à faire le lien entre les besoins métier, les usages clients, les processus organisationnels, les technologies digitales et la création de valeur.

Prerequisites and corequisites

Content

- Technologies digitales
-Propriétés économiques de l’Internet et de l’économie digitale
- Enjeux et impacts stratégiques et tactiques
- Les modèles d’affaires du digital
- Expérience et parcours clients omnicanal
- Eléments de Marketing digital
- Introduction au RGPD
- Introduction à la Blockchain, IA, IoT, ...

Une attention particulière est accordée à l'intelligence artificielle générative, à ses usages dans les organisations, à ses impacts sur les métiers, les modèles économiques, la prise de décision, ainsi qu'à ses limites, ses risques, sa gouvernance et ses implications éthiques.

Teaching methods

Après une présentation des concepts théoriques, les étudiants seront souvent amenés à les mettre en pratique au travers des exercices pratiques.

*Usage de l'intelligence artificielle*
Dans cette unité d'enseignement, l'utilisation des outils d'intelligence artificielle générative est encouragée lorsqu'elle contribue aux objectifs d'apprentissage.

Les étudiants sont invités à utiliser ces outils de manière transparente, critique et responsable. L'intelligence artificielle constitue un outil d'aide à l'analyse, à la créativité, à la recherche d'idées et à la formulation de recommandations, sans pouvoir se substituer au raisonnement, au jugement ni à la responsabilité de l'étudiant.

Une attention particulière est portée :
- à la vérification des informations produites par les IA ;
- au développement de l'esprit critique ;
- à la protection des données ;
- aux enjeux éthiques et réglementaires ;
- à l'utilisation pertinente et proportionnée des outils d'intelligence artificielle.

Certains supports pédagogiques ainsi que certaines activités proposées dans le cadre du cours peuvent avoir été conçus ou enrichis avec l'aide d'outils d'intelligence artificielle générative.

Assessment method

L'évaluation intègre :

- Un examen écrit
- Participation (travail + participation)

L'examen écrit prendra la forme d'un QCM ainsi qu'une ou plusieurs questions ouvertes. Cette évaluation porte à la fois sur la méthodologie utilisée pour le travail de groupe que sur la théorie vue au cours (cours, PowerPoint et capsules vidéo).

La note de septembre ne porte que sur l'examen, pas la participation.

References

Voir cours