Course description

Title of the Teaching Unit

Management of Digital Transformation

Code of the Teaching Unit

21IF045

Academic year

2026 - 2027

Cycle

Number of credits

5

Number of hours

60

Quarter

1

Weighting

Site

Anjou

Teaching language

French

Teacher in charge

EJZYN Alain

Objectives and contribution to the program

Ce cours vise à donner aux étudiants une compréhension approfondie des enjeux liés à la transformation digitale des entreprises et de son impact sur la stratégie, l’organisation et les modèles économiques.

L’UE permet aux futurs ingénieurs commerciaux :
- D'identifier et analyser les leviers technologiques et stratégiques de la digitalisation.
-De comprendre comment la transformation digitale influence la relation client, la chaîne de valeur et la compétitivité des entreprises.
- De développer une vision stratégique de l’intégration des outils digitaux au service de la performance et de l’innovation.
- D'être capables d’accompagner des projets de changement numérique en tenant compte des dimensions techniques, humaines, organisationnelles et éthiques.
- Développer la capacité à mobiliser de manière critique, responsable et stratégique les outils d'intelligence artificielle dans les projets de transformation digitale.
- Comprendre les opportunités, les limites, les risques et les implications organisationnelles, éthiques et sociétales de l'intelligence artificielle dans les organisations.

Prerequisites and corequisites

Aucun

Content

A titre illustratif :
- Les fondements de la transformation digitale concepts et impacts.
- Technologies clés et implications pour l’entreprise.
- Digitalisation des processus métiers et automatisation.
- Nouveaux business models digitaux.
- Management de la transformation digitale
- Cybersécurité et éthique.
- Compétences managériales et soft skills pour la transformation.
- Intelligence artificielle générative : usages, gouvernance, impacts organisationnels, limites, risques, enjeux éthiques et création de valeur.
- Études de cas pratiques (réussites et échecs).

Teaching methods

- Cours magistraux interactifs.
- Études de cas réels en entreprise.
- Discussions collectives et participation active en classe.
- Activités pédagogiques mobilisant de manière encadrée des outils d'intelligence artificielle générative afin de développer l'esprit critique, la capacité d'analyse et la prise de décision managériale.

Assessment method

Les étudiants seront évalués évalués au travers d’un examen écrit et éventuellement des travaux de groupes et la participation aux activités proposées.

IA
Dans cette unité d'enseignement, l'utilisation des outils d'intelligence artificielle générative est encouragée lorsqu'elle contribue aux objectifs d'apprentissage.

Les étudiants sont invités à utiliser ces outils de manière critique, responsable et transparente. L'intelligence artificielle doit être considérée comme un outil d'assistance à la réflexion, à l'analyse, à la créativité et à la résolution de problèmes, sans se substituer au raisonnement personnel de l'étudiant.

Les modalités d'utilisation autorisées, les éventuelles restrictions ainsi que les bonnes pratiques relatives à l'usage des IA sont précisées dans le document pédagogique du cours.

Une attention particulière est accordée :
- à l'esprit critique face aux résultats générés ;
- à la vérification des informations produites ;
- à la protection des données ;
- aux enjeux éthiques et sociétaux ;
- à la transparence dans l'utilisation des outils d'IA.

References

Voir chaque module du cours.

Certains supports pédagogiques et certaines activités d'apprentissage peuvent avoir été conçus ou enrichis avec l'aide d'outils d'intelligence artificielle générative.