Course description

Title of the Teaching Unit

Mathematics

Code of the Teaching Unit

11UMQ10

Academic year

2026 - 2027

Cycle

Number of credits

5

Number of hours

60

Quarter

1

Weighting

Site

Montgomery

Teaching language

French

Teacher in charge

Sivine Camille

Objectives and contribution to the program

L’objectif central du cours est d’asseoir les bases mathématiques nécessaires à la poursuite d'un cursus en gestion d'entreprise et de développer les compétences de modélisation et résolution mathématique de problèmes économiques.

L'étudiant sera amené à se familiariser avec une portion des nombreuses techniques quantitatives utilisées en économie et en gestion. Cette prise de contact contribue à lui permettre, dans le courant de ses études, puis dans sa vie professionnelle, d’atteindre les buts suivants:

  • Aborder les nombreuses disciplines de la gestion qui font appel à des outils mathématiques (statistiques, recherche opérationnelle, théorie économique, théorie financière, marketing research, ...)
  • Saisir le sens et la portée des très nombreuses publications dans le domaine de la gestion qui font appel à des outils quantitatifs et de porter un jugement critique sur ces publications.
  • Réaliser que la résolution d’un problème nécessite souvent l’utilisation d’une technique quantitative, quitte à faire appel à un spécialiste pour sa mise en œuvre, mais en étant capable de dialoguer efficacement avec ce spécialiste.

Prerequisites and corequisites

Prérequis : maîtrise du programme de mathématique de 4 périodes par semaine en Fédération Wallonie Bruxelles.

UE corequise : 11UMQ20 Mathématiques I et Statistiques I

Content

Activité d'apprentissage (AA) 11UMQ10-A (Bases mathématiques)

  • Théorie générale des fonctions d’une variable et applications économiques
  • Limites et continuité
  • Exponentielles, logarithmes, réciproques et applications économiques : taux d’intérêts, …

Activité d'apprentissage (AA) 11UMQ10-B (Modélisation et optimisation)
  • Fonctions des premier et second degrés
  • Analyse dimensionnelle
  • Programmation linéaire en dimension 2
  • Dérivation des fonctions d’une variable et applications économiques : fonction marginale, élasticité, …
  • Optimisation de fonctions d'une variable

Teaching methods

Le cours fait alterner des exposés théoriques et des exercices destinés à faciliter l’assimilation des notions introduites.

Une série d’exercices est proposée à la suite de chaque chapitre. La résolution à domicile de ces exercices joue un rôle important dans l’assimilation de la matière ; ils permettent à l’étudiant(e) d’évaluer son degré de maîtrise de la matière enseignée et constituent l’instrument privilégié de préparation à l’examen.

Dans cette UE, l'IA peut être envisagée si elle aide l'étudiant à comprendre un concept ou une technique en l'abordant sous un angle complémentaire, ou à résoudre des exercices à la maison. Mais c'est le cours (transparents, exercices, travail en auditoire) qui fait foi.

Assessment method

Evaluation formative

Chaque chapitre théorique est suivi d’exercices proposés aux étudiantes, qui disposent de suffisamment de temps pour les résoudre. Les étudiant.e.s sont donc en mesure de se rendre compte immédiatement de leur niveau de compréhension de la matière et ils peuvent poser des questions pour surmonter les difficultés ressenties.

D’autre part, la résolution des exercices proposés à la suite de chaque chapitre permet à chaque étudiant.e de tester sa compréhension et de juger de sa capacité à réussir l’examen.

Évaluation sommative

Les deux AA seront évaluées séparément avec un examen d'1h30 chacun. Il s’agit d’un examen écrit à livres fermés qui comprend des questions théoriques ainsi que des exercices du même niveau que ceux réalisés pendant le quadrimestre.

Calculation method

For the ICHEC department, where a teaching unit (UE) comprises several learning activities (AA), the overall grade for the UE is calculated as follows:
- If all the scores obtained for the different learning activities are greater than or equal to 10/20, the overall score will be the weighted arithmetic mean (based on the relative importance of each of the AAs in the UE) of these scores.
- If at least one of the scores obtained for an AA is less than 10/20, the overall score will then be the weighted geometric mean of the AA scores.
These modes of calculation apply when a Teaching Unit consists of several learning activities.

References

Tous les cours et exercices sont sur Moodle.

Références bibliographiques conseillées:


  • Louis Esch, Mathématiques pour économistes et gestionnaires, De Boeck Université

  • Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Essential mathematics for economic analysis, Prentince Hall