Course description
Title of the Teaching Unit
Operational Research
Code of the Teaching Unit
13UMQ40
Academic year
2023 - 2024
Cycle
Number of credits
5
Number of hours
60
Quarter
2
Weighting
Site
Anjou
Teaching language
French
Teacher in charge
ENGELBEEN Céline
Objectives and contribution to the program
Le but du cours est d’assurer une formation de base à la compréhension et à l’utilisation de modèles mathématiques représentant des situations de gestion.
Le cours s’intègre dans une formation globale en recherche opérationnelle.
Il en constitue la première étape et prépare l’étudiant aux cours complémentaires qui lui seront présentés par la suite.
L’objectif ultime est de former des « interlocuteurs valables » capables de reconnaître les situations dans lesquelles une approche quantitative est justifiée, de formuler les problèmes à l’intention des spécialistes, d’assurer le dialogue avec eux et de se charger de la mise en pratique efficace des solutions.
L’étudiant(e) doit être en mesure de définir avec précision tous les concepts introduits. Il(elle) doit être capable d’expliquer le sens, la portée et l’utilité de ces concepts et de les illustrer par des exemples.
L’étudiant(e) doit pouvoir expliquer et justifier les méthodes de calcul introduites.
A la lecture de l’énoncé d’un problème à résoudre, l’étudiant doit être en mesure de situer le problème dans l’ensemble de la matière, de choisir la méthode à utiliser pour le résoudre, de vérifier que les hypothèses requises pour l’utilisation de la méthode sont bien vérifiées et enfin d’utiliser correctement la méthode
De manière plus générale, l’étudiant doit acquérir la capacité à modéliser une situation, c’est à dire de sélectionner dans la masse des informations disponibles celles qui sont utiles et de les traduire en langage mathématique.
L’étudiant doit enfin être en mesure de traduire clairement et correctement en langue française les résultats obtenus au terme de la résolution d’un problème.
Prerequisites and corequisites
Les UE suivantes sont corequises:
- mathématiques approfondies 1 et 2,
- mathématiques approfondies et statistiques 1 et 2
Content
Partie 1 : Modélisation
Partie 2 : Programmation linéaire
Partie 3 : Gestion des stocks
Partie 4 : Théorie des graphes
Teaching methods
Type d’enseignement : ex cathedra plus séances d’exercices.
Le cours fait alterner des exposés théoriques et des exercices destinés à faciliter l’assimilation des notions introduites.
Une série d’exercices est proposée à la suite de chaque chapitre. La résolution à domicile de ces exercices joue un rôle important dans l’assimilation de la matière ; ils permettent à l’étudiant(e) d’évaluer son degré de maîtrise de la matière enseignée et constituent l’instrument privilégié de préparation à l’examen.
Le cours sera donné en présentiel. Toutefois, certaines séances pourraient être données en distanciel. Ces modalités sont susceptibles d'être modifiées en fonction de l'évolution de la crise sanitaire.
Assessment method
L’examen est à livres fermés et comprend des questions de théorie ainsi que des exercices du même niveau que ceux réalisés pendant le quadrimestre.
References
-R. Rardin, Optimization in Operations Research, Pearson New International Edition, 2013.
-Taha, Operations Research: an Introduction, Pearson, 2011.