Description du cours
Intitulé de l'Unité d'Enseignement
Deep learning et IA generative
Code de l'Unité d'Enseignement
22MQ092
Année académique
2026 - 2027
Cycle
MASTER
Nombre de crédits
5
Nombre heures
60
Quadrimestre
1
Pondération
Site
Anjou
Langue d'enseignement
Français
Enseignant responsable
Objectifs et contribution de l'Unité d'Enseignement au programme
L'unité d'enseignement aborde les techniques du Deep learning.
A l’issue du cours l’étudiant sera à même de choisir et de mettre en œuvre les techniques de Deep learning nécessaires à l’automatisation d’un problème pratique tiré de la vie économique réelle.
Prérequis et corequis
Data Science for Business , Machine Learning for Business
Description du contenu
1) Bases du Deep Learning :
- Réseaux de neurones
- Tenseurs
- Algorithmes d’optimisation
- Hyper-paramètres
- Training et Testing
2) Traitement de l’image
- Réseaux de convolution
- Case studies
- Détection d’objets
- Reconnaissance faciale
3) LLM
- Réseaux récurrents (RNN)
- NLP et Word embeddings
- Sequence models
- Transformers
Méthodes pédagogiques
- Exposé ex cathedra et mise en pratiques en laboratoire via les logiciels spécifiques
- Etudes de cas pratiques
Mode d'évaluation
L'examen sera oral et comprendra notamment la présentation et la défense d’un travail de groupe.