Description du cours

Intitulé de l'Unité d'Enseignement

Théories statistiques pour la gestion

Code de l'Unité d'Enseignement

21PMQ11

Année académique

2020 - 2021

Cycle

MASTER

Nombre de crédits

5

Nombre heures

60

Quadrimestre

1

Pondération

Site

Montgomery

Langue d'enseignement

Français

Enseignant responsable

Dendievel Sarah

Objectifs et contribution de l'Unité d'Enseignement au programme

L’objectif de ce cours de statistique est de donner à l’étudiant une culture statistique suffisamment large pour lui permettre d’aborder sereinement les problèmes quantitatifs qu’il est susceptible de rencontrer dans sa vie professionnelle.

- Tout d’abord il convient de définir la notion de Statistique et faire la distinction entre:
Statistique: La mathématique de l’expérimentation.
Statistique: Ensemble de méthodes à partir desquelles on collecte, organise, résume, présente et analyse des données afin d’en tirer des conclusions et prendre des décisions.
Statistique: Etude scientifique des données numériques décrivant les variations naturelles.

- La statistique peut être vue comme l’ensemble des méthodes et techniques permettant de traiter les données associées à une situation ou un phénomène.


Cette démarche correspond à plusieurs objectifs, c’est pourquoi on subdivise la statistique en plusieurs domaines:
- Décrire une situation donnée : C’est le cadre de la Statistique descriptive.
- Identifier et mettre en évidence certaines relations: On parle ici de la Statistique corrélative.
- Déduire des conclusions générales à partir de mesures faites sur un échantillon pour tester une hypothèse ou pour estimer des paramètres inconnus: C’est l’objet de la statistique inférentielle.


En conséquence ce cours donne les outils fondamentaux d’aide à la décision, ce qui se traduit par les objectifs généraux suivants :
- Mettre en pratique les principes sous-jacents au traitement des données.
- Familiariser l’étudiant avec le vocabulaire particulier de la statistique.
- Rendre l’étudiant(e) capable de décider quelle méthode statistique s’applique à chaque situation particulière et de réaliser les calculs et les tests de base pour une et deux variables.
- Montrer à l’étudiant(e) comment réaliser ces calculs simplement et efficacement.
- Apprendre à l’étudiant(e) comment traduire les résultats statistiques en décisions concrètes

Prérequis et corequis

Description du contenu


1.Statistique descriptive à une dimension pour des variables qualitatives et quantitatives.
2.Statistique descriptive à deux dimensions.
3.Introduction aux probabilités et lois de probabilités discrètes et continues.
4.Estimation ponctuelle et par intervalles de confiance pour une moyenne et une proportion population.
5.Tests d’hypothèse pour une moyenne et une proportion population
6.Tests du chi-carré d’ajustement et d’indépendance.
7.Comparaison de deux variances populations.
8.Comparaison de deux moyennes populations.
9.Comparaison de deux proportions populations.
10.Analyse de la variance.
11.Modèle de régression linéaire simple.

Méthodes pédagogiques

Le cours est donné sous forme d’un cours ex cathedra accompagné de séances de travaux pratiques : les séances de cours théorique sont accompagnées en alternance de séances d’exercices d’applications pour faciliter la compréhension des concepts statistiques théoriques. Des exercices interactifs en ligne sont proposés régulièrement aux étudiants.

Mode d'évaluation


L'examen (2 heures) est écrit, à livre fermé; un formulaire et des tables statistiques seront mis à disposition des étudiants. Seule une calculatrice non-programmable est autorisée.

Références bibliographiques

Wonnacott T. H., Wonnacott R.J., Statistique, Economica, 1991.

Droesbeke J.J., Eléments de Statistique, Editions Ellipses, 1994.

Mendenhall W., Beaver R.J., Beaver B.M., A course in business statistics, Duxbury, 1996.

Masson R.D., Lind D.A., Marchal W.G., Statistical techniques in business and economics, Mc Graw-Hill, 1999.

Mc Clave, Benson, Sincich, Statistics for business and economics, Prentice Hall, 1998.

Keller, Warrack, Bartel, Statistics for management and economics, 1990.

Levin, Rubin, Statistics for management, Prentice Hall, 1998