Description du cours
Intitulé de l'Unité d'Enseignement
Contrôle de gestion avancé
Code de l'Unité d'Enseignement
22MRE18
Année académique
2025 - 2026
Cycle
MASTER
Nombre de crédits
3
Nombre heures
30
Quadrimestre
2
Pondération
Site
Anjou
Langue d'enseignement
Français
Enseignant responsable
MARCHAND Brigitte
Objectifs et contribution de l'Unité d'Enseignement au programme
Ce cours est un complément du cours « Corporate Finance & Controlling » donné en tronc commun. Il a pour objectif d’approfondir les notions vues préalablement et d’analyser de nouvelles notions.
Le cours de « Contrôle de gestion avancé » se focalise sur la prise de décision dans une optique de management et sur l’utilisation de l’information relative aux coûts & aux revenus dans le cadre de cette prise de décision.
L’analyse critique et l’interprétation des données afin de proposer les bonnes recommandations et de prendre les décisions adéquates sont développées et mises en exergue dans le cadre de ce cours.
Il met également l'accent sur les utilisations stratégiques des informations comptables de gestion dans un environnement en mutation.
Prérequis et corequis
Aucun prérequis, mais des cours d'introduction à la comptabilité financière et au contrôle de gestion sont recommandés.
Description du contenu
Plan du cours
• Introduction
• Prise de décision à court terme
• Prise de décision à long terme et stratégies de pricing
• Prise de décision en matière d’investissements
• Prise de décision en situation de risque et d’incertitude
• Prise de décision et prix de transfert
Contenu amené à évoluer en fonction de l'actualité
Méthodes pédagogiques
Théorie et pratique, appuyées par la résolution de cas à remettre hebdomadairement
Dans ce cours, il sera demandé d’utiliser les IA de manière transparente, responsable et critique et de veiller à respecter les instructions données pour chacune des activités de production car les usages peuvent varier.
Mode d'évaluation
SESSION JUIN
Evaluation composée de deux volets :
* Cas à résoudre individuellement chaque semaine : 20% (utilisation possible de l'IA de manière transparente, responsable et critique)
* Examen présentiel écrit de 2 h: 80% (type de questions : ouvertes et à choix multiples, calculatrice non programmable autorisée)
SESSION AOUT
Examen pondéré à 100%
Références bibliographiques
Slides déposés sur Moodle
Explications données en cours
Lectures proposées (Non exhaustif)
Management & Cost Accounting, Colin Drury
Management Control Systems, Anthony & co
Cost Accounting, Hirsch & Louderback
Capital Investment and Financial Decisions, Haim Levy & Marshall Sarnat
Comptabilité de gestion - C. Horngren, A. Bhimani, S. Datar, G. Foster