Description du cours

Intitulé de l'Unité d'Enseignement

Ingénierie des applications de bases de données

Code de l'Unité d'Enseignement

13UIF10

Année académique

2020 - 2021

Cycle

BAC

Nombre de crédits

Nombre heures

Quadrimestre

Pondération

Site

Anjou

Langue d'enseignement

Français

Enseignant responsable

VAN den BERGHE Thierry

Objectifs et contribution de l'Unité d'Enseignement au programme

L’unité d’enseignement a pour objectif de permettre à l'étudiant de devenir acteur de la transformation digitale en étant capable d'interagir avec des informaticiens et en maîtrisant la technologie des bases de données. Plus précisément, sa contribution est :
• Savoir s'impliquer pro-activement dans une démarche d'informatisation
• Connaître les fondements de l'ingénierie logicielle
• Exprimer les exigences relatives à un système d'information de gestion
• Connaitre les notions fondamentales de la technologie des bases de données
• Développer une application de base de données
• Manipuler une base de données existante
• Connaître les fondements de l'approche Business intelligence

Prérequis et corequis

L'étudiant doit disposer d'une bonne culture générale en informatique de gestion, il se référera utilement à l’UE 12UIF22 « Informatique de gestion et modélisation ». Plus précisément, l'étudiant doit maitriser les notions suivantes : notions d’information et de système d'information et VBA.

Description du contenu

1 La gestion de projet informatique
1.1 Notion de projet informatique
1.2 Processus de développement de logiciel
1.3 Exemples de processus de développement de logiciel

2 Représentation des exigences
2.1 Modélisation de systèmes informatiques
2.2 Diagramme de cas d’utilisation
2.3 Diagramme d’activité
2.4 Diagramme entité/association

3 Bases de donnée
3.1 Définitions et applications
3.2 Architectures
3.3 Sécurité des bases de donnée
3.4 Modèle relationnel
3.5 Principes de génération d’un schéma et d’une BD relationnel
3.6 Langage SQ
3.7 Big Data

4 Aide à la décision
4.1 De la décision à la Business Intelligence
4.2 Data Warehouse
4.3 Analyse descriptive avec les techniques OLAP
4.4 Schéma de Data Warehouse
4.5 Visualisation
4.6 Compléments
• Gestion de la performance
• Data mining

Méthodes pédagogiques

Le cours combine :
• des vidéos et/ou des exposés ex-cathedra, durant lesquels les concepts sont présentés et appliqués à travers des exercices et études de cas ;
• un travail à réaliser par groupes de 2 étudiants et portant sur la mise en œuvre de la matière ;
• des séances d'encadrement pour soutenir les étudiants dans la réalisation des exercices et travaux.

Mode d'évaluation

Première session : l'évaluation repose sur un examen écrit et un examen oral :
• l’examen écrit porte sur l'ensemble de la matière et contient une part importante d'exercices ;
• l’examen oral est individuel et se déroule sur ordinateur. Il porte sur la défense de l’application MS-Access développée dans le cadre du travail et la maîtrise de MS-Access ;
• la répartition est la suivante : examen écrit : 70% et examen oral : 30% de la note ;
• les étudiants qui ne présentent pas le travail selon les modalités et échéances communiquées par le professeur obtiennent la cote de 0 pour l’ensemble de la cote globale.

Seconde session : l'évaluation repose sur un examen écrit et un examen oral :
• l’examen écrit porte sur l'ensemble de la matière et contient une part importante d'exercices ;
• l’examen oral est individuel et se déroule sur ordinateur. Il porte sur la maîtrise de MS-Access uniquement ;
• la répartition est la suivante : examen écrit : 80% et examen oral : 20% de la note.

Références bibliographiques

Van den Berghe Th., Bases de données pour managers, Anthemis, 2019