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Chercheurs

Maxime BOUCHER

Expertise

  • Big data
  • R-stats
  • Analyse topologique des données

Teaching

  • 11UMQ10-A - Bases mathématiques
  • 11UMQ30-A - Calcul matriciel
  • 22BA032-A - Intelligence artificielle
  • 13UMQ21-A - Introduction à la recherche opérationnelle
  • 12UMQ11-A - Mathématique
  • 11UST10-A - Mécanique
  • 11UMQ30-B - Espaces vectoriels
  • 11UMQ20-B - Mathématiques I
  • 12UMQ11-B - Statistique
  • 12UMQ30-B - Statistiques Inférentielles

Publications

  • Boucher, M., Francq, C., Goto, Y., & Verdebout, T. (2025). On Runs Tests for Directional Data and Their Local and Asymptotic Optimality Properties. Statistica Sinica. DOI: 10.5705/ss.202024.0106.
  • Boucher, M., Chauveau, D., & Zani, M. (2025). Largest magnitude for off-diagonal auto-correlation coefficients in high dimensional framework. Statistical Paper.
  • Boucher, M., Meilán-Vila, A., Meurice, V., & Verdebout, T. (2025). (2025). On a modified Watson test for spherical location. Statistical Paper. Springer Berlin Heidelberg.

Autres contributions intellectuelles

  • Maxime Boucher (2025). Statistics in a directional framework : a story of testing dependence, goodness-of-fit, .... Séminaire de QUARESMI, ICHEC..
  • Maxime Boucher (2025). Testing a K-dependence in a directional process : the case of mixture of von Mises Fisher distributions. 32th Annual Meeting of the Royal Statistical Society of Belgium (Bruxelles - 2025).