Chercheurs

Etienne CUVELIER

etienne.cuvelier@ichec.be

Full professor

Expertise

  • Algorithmes
  • Big data
  • Business intelligence
  • Data mining
  • Graph mining
  • Machine learning
  • Méthodes quanti général
  • Sciences informatiques - Général
  • Social Network Analysis

Education

  • Docteur en sciences (Informatique), 2009,
  • Licence en Informatique, 2002,
  • Agrégé E.S.S., 1992,
  • Licence en Mathématiques, 1992,

Experience

Teaching

  • 11UMQ30-A - Calcul matriciel, résolution de systèmes et rappels
  • 13UMQ30-A - Mathématique approfondie
  • 21MQ050-A - MQ1 : Méthodes exploratoires
  • 22BA030-A - Aide à la décision
  • 22MQ090-A - MQ 2 : Méthodes prédictives

Publications

  • CORNUÉJOLS, A. & CUVELIER, E. (2020). Extraction et Gestion des Connaissances. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information. EGC 2020.
  • CUVELIER, E., AUFAURE, M.A. (2018). Classification de Données Complexes par Globalisation de Mesures de Similarités via les Moyennes Quasi-Arithmétiques. EGC 2018 - 18eme Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Paris, France.
  • CUVELIER, E. (2016). Joint similarity measures defined with quasi-arithmetic means. COMPSTAT 2016 - 22nd International Conference on Computational Statistics, Oviedo, Spain.
  • LOUATI, A., AUFAURE, M.A., CUVELIER, E., PIMENTEL, B. (2016). Soft and Adaptive Aggregation of Heterogeneous Graphs with Heterogeneous Attributes. Semantic Web Collaborative Spaces Second International Workshop, SWCS 2013, Montpellier, France, May 27, 2013, Third International Workshop, SWCS 2014, Trentino, Italy, October 19, 2014, Revised Selected and Invited Papers. Springer. LNCS, vol. 9507, pp. 145-180. DOI: 10.1007/978-3-319-32667-2_7.
  • Étienne Cuvelier, Marie-Aude Aufaure, Joining Similarity Measures Using Quasi-Arithmetic Means, Workshop in Symbolic Data Analysis, Orléans, France, November 17-19, 2015.
  • Rania Soussi, Etienne Cuvelier, Marie-Aude Aufaure, Amine Louati, Yves Lechevallier, DB2SNA : an All-in-one Tool for Extraction and Aggregation of underlying Social Networks from Relational Databases, In : The inuence of technology on socialnetwork analysis and Mining, Tansel Ozyer et al. (eds.), Lecture Notes in Social Networks, Tentative volume 6, Springer, January 31, 2013.
  • Étienne Cuvelier, Marie-Aude Aufaure, Graph Mining and Communities Detection, in First European Business Intelligence Summer School (eBISS 2011), Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP/LNCS), ISBN 978-3-642-27357-5, pp. 117138, 2012.
  • Étienne Cuvelier, Marie-Aude Aufaure, Géraldine Bous, Gerald Kleser, ARSA : Analyse de Réseaux Sociaux pour les Administrations, in Ingéniérie des Systèmes d'Information(ISI), Numéro spécial (Impact des réseaux sociaux et du web 2.0. dans, sur, pour les systèmes d'information), no 6/2012, pp. 17-39, Décembre 2012.
  • Étienne Cuvelier, Marie-Aude Aufaure, A buzz and e-reputation monitoring tool for<br /> Twitter based on Galois Lattices, Conceptual Structures for Discovering Knowledge,<br /> 19th International Conference on Conceptual Structure, ICCS 2001, Lecture Notes in<br /> Articial Intelligence(LNAI/LNCS), Vol. 6828, pp. 91103, Derby July 2529, 2011.
  • Monique Noirhomme-Fraiture, Étienne Cuvelier, Symbolic Markov Chains, Selected<br /> Contributions in Data Analysis and Classication, collection Studies in Classi-<br /> cation, Data Analysis and Knowledge Organization, pp. 103111, Springer, 2008.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, Parametric families of probability<br /> distributions for functional data using quasi-arithmetic means with archimedean generators,<br /> Functional and Operatorial Statistics, collection Contributions to Statistics,<br /> pp. 127133, Physica-Verlag HD, 2008.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, An approach to stochastic process<br /> using quasi-arithmetic means, Recent Advances in Stochastic Modeling and Data<br /> Analysis, pp. 29, World Scientic, 2008.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, Classication de fonctions continues<br /> à l'aide d'une distribution et d'une densité dénies dans un espace de dimension<br /> innie, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI), volume RNTIE-<br /> 9, pp. 679-690, Cépaduès-Éditions, 2007.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, A Probability Distribution of Functional<br /> Random Variable with a Functional Data Analysis Application, The Second<br /> International Workshop on Mining Complex Data - MCD'06 - In Conjunction with<br /> IEEE ICDM'06, IEEE Computer Society, pp 247252, Hong-Kong, December 1822,<br /> 2006.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, Clayton copula and mixture decomposition,<br /> Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA 2005), pp 699-<br /> 708, Brest, May 17-20, 2005.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, Mélange de distributions de distributions<br /> : Décomposition de mélange avec la copule de Clayton, XXXVèmes Journ<br /> ées de Statistiques, pp. 377-380, Lyon, 2-6 juin, 2003.