Chercheurs

Etienne CUVELIER

etienne.cuvelier@ichec.be

Full professor

Expertise

  • Big data
  • Business intelligence
  • Graph mining
  • Graph Theory
  • Machine learning

Education

  • Docteur en sciences (Informatique), FUNDP, 2009,
  • Licence en Informatique, Université de Mons Hainaut, 2002,
  • Agrégé E.S.S., Université de Mons Hainaut, 1992,
  • Licence en Mathématiques, Université de Mons Hainaut, 1992,

Experience

  • Formateur, Centrale Supélec Executive Education - Paris, 2018, 2018,
  • Formateur, Centrale Supélec Executive Education - Paris, 2018, 2018,
  • Formateur, Centrale Supélec Executive Education - Paris, 2018, 2018,
  • Formateur, Centrale Supélec Executive Education - Paris, 2018, 2018,
  • Formateur, Centrale Supélec Executive Education - Paris, 2018, 2018,
  • Formateur, Centrale Supélec Executive Education - Paris, 2017, 2017,
  • Formateur, Centrale Supélec Executive Education - Paris, 2017, 2017,
  • Formateur, Centrale Supélec Executive Education - Paris, 2017, 2017,
  • Formateur, Centrale Supélec Executive Education - Paris, 2016, 2016, FRANCE
  • Formateur, Centrale Supélec Executive Education - Paris, 2016, 2016, FRANCE
  • Formateur, CentraleSupelec, 2015, 2015, FRANCE
  • Formateur, Ecole Centrale Paris, 2014, 2015, FRANCE
  • Maître de Conférence, Université de Namur, 2014, 2014,
  • Assistant chargé d'exercices, Université Libre de Bruxelles, 2013, 2016,
  • Chercheur Postdoctoral, École Centrale Paris, Laboratoire de Mathématiques Appliquées, 2010, 2012, BELGIQUE
  • Maître de Conférence, Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix, Faculté d'Informatique, Namur, Belgique., 2009, 2010, BELGIQUE
  • Assistant, Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix, Faculté d'Informatique, Namur, Belgique, 2001, 2009, BELGIQUE
  • Chercheur, Université Libre de Bruxelles (ULB), Institut de Gestion et d'Aménagement du Territoire (IGEAT), 2001, 2002, BELGIQUE
  • Maitre-Assistant, Haute École Albert Jacquard, Namur, Belgique., 1996, 2001, BELGIQUE
  • Professeur d'informatique, Institut de Promotion Sociale des Arts et Métiers, La Louvière, Belgique., 1994, BELGIQUE
  • Professeur dans l'enseignement Secondaire, Belgique., Professeur dans l'enseignement Secondaire, Belgique., 1992, 1996, BELGIQUE

Teaching

  • 11UMQ30-A - Calcul matriciel, résolution de systèmes et rappels
  • 13UMQ30-A - Mathématique approfondie
  • 21MQ050-A - MQ1 : Méthodes exploratoires
  • 22BA030-A - Aide à la décision
  • 22MQ090-A - MQ 2 : Méthodes prédictives

Publications

  • Etienne Cuvelier and Marie-Aude Aufaure. Classification de Données Complexes par Globalisation de Mesures de Similarités via les Moyennes Quasi-Arithmétiques, EGC 2018 - 18eme Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Paris, France, 2018
  • Etienne Cuvelier, Joint similarity measures defined with quasi-arithmetic means, COMPSTAT 2016 - 22nd International Conference on Computational Statistics, Oviedo, Spain
  • Amine Louati, Marie-Aude Aufaure, Étienne Cuvelier, Bruno Pimentel, Soft and Adaptive Aggregation of Heterogeneous Graphs with Heterogeneous Attributes, Semantic Web Collaborative Spaces - Second International Workshop, SWCS 2013, Montpellier, France, May 27, 2013, Third International Workshop, SWCS 2014,Trentino, Italy, October 19, 2014, Revised Selected and Invited Papers, LNCS, Vol.<br /> 9507, Springer, pp. 145-180, 2016.
  • Étienne Cuvelier, Marie-Aude Aufaure, Joining Similarity Measures Using Quasi-Arithmetic Means, Workshop in Symbolic Data Analysis, Orléans, France, November 17-19, 2015.
  • Rania Soussi, Etienne Cuvelier, Marie-Aude Aufaure, Amine Louati, Yves Lechevallier, DB2SNA : an All-in-one Tool for Extraction and Aggregation of underlying Social Networks from Relational Databases, In : The inuence of technology on socialnetwork analysis and Mining, Tansel Ozyer et al. (eds.), Lecture Notes in Social Networks, Tentative volume 6, Springer, January 31, 2013.
  • Étienne Cuvelier, Marie-Aude Aufaure, Graph Mining and Communities Detection, in First European Business Intelligence Summer School (eBISS 2011), Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP/LNCS), ISBN 978-3-642-27357-5, pp. 117138, 2012.
  • Étienne Cuvelier, Marie-Aude Aufaure, Géraldine Bous, Gerald Kleser, ARSA : Analyse de Réseaux Sociaux pour les Administrations, in Ingéniérie des Systèmes d'Information(ISI), Numéro spécial (Impact des réseaux sociaux et du web 2.0. dans, sur, pour les systèmes d'information), no 6/2012, pp. 17-39, Décembre 2012.
  • Étienne Cuvelier, Marie-Aude Aufaure, A buzz and e-reputation monitoring tool for<br /> Twitter based on Galois Lattices, Conceptual Structures for Discovering Knowledge,<br /> 19th International Conference on Conceptual Structure, ICCS 2001, Lecture Notes in<br /> Articial Intelligence(LNAI/LNCS), Vol. 6828, pp. 91103, Derby July 2529, 2011.
  • Monique Noirhomme-Fraiture, Étienne Cuvelier, Symbolic Markov Chains, Selected<br /> Contributions in Data Analysis and Classication, collection Studies in Classi-<br /> cation, Data Analysis and Knowledge Organization, pp. 103111, Springer, 2008.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, Parametric families of probability<br /> distributions for functional data using quasi-arithmetic means with archimedean generators,<br /> Functional and Operatorial Statistics, collection Contributions to Statistics,<br /> pp. 127133, Physica-Verlag HD, 2008.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, An approach to stochastic process<br /> using quasi-arithmetic means, Recent Advances in Stochastic Modeling and Data<br /> Analysis, pp. 29, World Scientic, 2008.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, Classication de fonctions continues<br /> à l'aide d'une distribution et d'une densité dénies dans un espace de dimension<br /> innie, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI), volume RNTIE-<br /> 9, pp. 679-690, Cépaduès-Éditions, 2007.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, A Probability Distribution of Functional<br /> Random Variable with a Functional Data Analysis Application, The Second<br /> International Workshop on Mining Complex Data - MCD'06 - In Conjunction with<br /> IEEE ICDM'06, IEEE Computer Society, pp 247252, Hong-Kong, December 1822,<br /> 2006.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, Clayton copula and mixture decomposition,<br /> Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA 2005), pp 699-<br /> 708, Brest, May 17-20, 2005.
  • Étienne Cuvelier, Monique Noirhomme-Fraiture, Mélange de distributions de distributions<br /> : Décomposition de mélange avec la copule de Clayton, XXXVèmes Journ<br /> ées de Statistiques, pp. 377-380, Lyon, 2-6 juin, 2003.