Étienne Cuvelier

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Professor
Mathematics and Quantitative Methods
Management of Information Systems (MIS)

Expertise
Complex Data Analysis
Functional Data Analysis,
Symbolic Data Analysis
Formal Concept Analysis
Social Network Analysis
Graph Mining
Copulas Theory

  etienne.cuvelier@ichec.be

  @ecuvelier

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DBLP

Education

  • PhD in Computer Sciences (2009)
    Université de Namur (Belgium)
  • Master Degree in Computer Sciences  (2002)
    Université de Mons (Belgium)
  • Master Degree in Mathematics  (1992)
  • Université de Mons (Belgium)
  • Agrégation de l'Enseignement Secondaire Supérieur  (1992)
    Université de Mons (Belgium)

Experience

  • Professor
    ICHEC (2012 - ….)
  • Teacher
    Institut de Promotion Sociale des Arts et Métiers, La Louvière, Belgium
    (1994 - …)
  • Trainer
    Exed CentraleSupelec, Paris, France,  (2015-…), CEFORA, La Louvière, Belgium (1997-2001 & 2013-2015), PITech de Sambreville, Belgium (1997-2001).
  • Teaching Assistant
    ULB, Bruxelles, Belgium (2013-2017), Université de Namur, Namur, Belgium  (2001 - 2009) , Haute École Albert Jacquard, Namur (1996-2001)
  • Visiting Professor
    CentraleSupelec, Paris, France (2014-2015) & Université de Namur  (2009-2010 & 2013-2014)
  • Postdoctoral  Researcher
    CentraleSupelec, Paris, France (2010-2012)
  • Researcher
    ULB, IGEAT, Bruxelles, Belgium (2001-2001)
  • Teacher
    Secondary Schools (1992-1996)

Teaching

  • Mathematics
  • Quantitatives Methods
  • Statistics
  • Databases

Publications

Journals

  • Cuvelier, E., Aufaure, M.-A., Bous, G., Kleser, G. (2012 ), ARSA : Analyse de Réseaux Sociaux pour les Administrations, in Ingénierie des Systèmes d'Information(ISI), Numéro spécial « Impact des réseaux sociaux et du web 2.0. dans, sur, pour les systèmes d'information », 6, pp. 17-39.
  • Cuvelier,E., Noirhomme-Fraiture, M. (2008), Classification de données fonctionnelles par décomposition de mélange : Apports de la visualisation dans le cas des distributions de probabilité, Revue d'Intelligence Artificielle, volume 22, issue 3-4, pp. 421-442.
  • Cuvelier,E., Noirhomme-Fraiture, M. (2007), Classification de fonctions continues à l'aide d'une distribution et d'une densité définies dans un espace de dimension infinie, Revue des Nouvelles Technologies de  l'Information (RNTI), volume RNTI-E-9, pp. 679-690, Cépaduès-Éditions.

Conferences

  • Cuvelier, E., Aufaure, M.-A. (2018), Classification de Données Complexes par Globalisation de Mesures de Similarités via les Moyennes Quasi-Arithmétiques, 18ème Conférence Internationale sur  l’Extraction et la Gestion de Connaissances (EGC 2018), 22-26 Janvier, 2018.
  • Cuvelier, E., Aufaure, M.-A. (2011) , A buzz and e-reputation monitoring tool for Twitter based on Galois Lattices, Conceptual Structures for Discovering Knowledge, 19th International Conference on Conceptual Structure, ICCS 2011, Lecture Notes in Artificial Intelligence(LNAI/LNCS), Vol. 6828, pp. 91-103, Derby July 25-29, 2011.
  • Cuvelier,E., Noirhomme-Fraiture, M. (2006), A Probability Distribution of Functional Random Variable with a Functional Data Analysis Application, The Second International Workshop on Mining Complex Data - MCD'06 - In Conjunction with IEEE ICDM'06, IEEE Computer Society, pp 247-252, Hong-Kong, December 18-22, 2006.
  • Cuvelier,E., Noirhomme-Fraiture, M.(2005), Clayton copula and mixture decomposition, Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA 2005), pp 699-708, Brest, May 17-20, 2005.
  • Cuvelier,E., Noirhomme-Fraiture, M.(2003), Mélange de distributions de distributions : Décomposition de mélange avec la copule de Clayton, XXXVèmes Journées de Statistiques, pp. 377-380, Lyon, 2-6 juin, 2003.

Chapter of book

  • Louati,A., Aufaure, M.-A., Cuvelier, E., Pimentel, B. (2016), Soft and Adaptive Aggregation of Heterogeneous Graphs with Heterogeneous Attributes, Semantic Web Collaborative Spaces - Second International Workshop, SWCS 2013, Montpellier, France, May 27, 2013, Third International Workshop, SWCS 2014, Trentino, Italy, October 19, 2014, Revised Selected and Invited Papers, LNCS, Vol. 9507, Springer, pp. 145-180.
  • Soussi,R., Cuvelier,E.,  Aufaure, M.-A., Louati, A., Lechevallier, Y. (2013), DB2SNA : an All-in-one Tool for Extraction and Aggregation of underlying Social Networks from Relational Databases, In : The influence of technology on social network analysis and Mining, Tansel Ozyer et al. (eds.), Lecture Notes in Social Networks, Volume 6, pp. 521-545, Springer.
  • Cuvelier, E., Aufaure, M.-A., (2012), Graph Mining and Communities Detection, in First European Business Intelligence Summer School (eBISS 2011), Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP/LNCS), 5, pp. 117-138.
  • Cuvelier,E., Noirhomme-Fraiture, M. (2008), An approach to stochastic process using quasi-arithmetic means, Recent Advances in Stochastic Modeling and Data Analysis, pp. 2-9, World Scientific.
  • Cuvelier,E., Noirhomme-Fraiture, M. (2008), Parametric families of probability distributions for functional data using quasi-arithmetic means with Archimedean generators, Functional and Operatorial Statistics, collection Contributions to Statistics, pp. 127-133, Physica-Verlag HD.
  • Noirhomme-Fraiture, M., Cuvelier,E. (2008),  Symbolic Markov Chains, Selected Contributions in Data Analysis and Classification, collection Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization, pp. 103-111, Springer.

Workshops

  • Cuvelier, E., Aufaure, M.-A.  (2011), EVARIST : un outil de monitoring du buzz et de l'e-réputation sur Twitter, 9e Atelier Visualisation et Extraction de Connaissances, 11ème Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances - EGC 2011, Brest, France, 25-28 janvier 2011.
  • Cuvelier,E., Noirhomme-Fraiture, M. (2006), Classification de distributions par décomposition de mélange de copules archimédiennes : choix de la dimension des copules par visualisation, 4e Atelier Visualisation et Extraction de Connaissances, EGC 2006, Lille, 17-20 janvier 2006.

Technical Report

  • Cuvelier, E., Aufaure, M.-A.  (2011), Community Detection in Social Networks : a review, Ecole Centrale Paris, 43 pages, 2011.